Translate

martes, 9 de junio de 2020

Ejercicios de repaso preguntas 1/2/3 media muestral
1. Para una muestra , de tamaño 81 , de alumnas de segundo de bachillerato se obtuvo una estatura media de 167 cm . Por trabajos anteriores se sabe que
la desviación típica de la altura de la población de chicas de segundo de bachillerato es de 8 cm.
a) Determinar el intervalo de confianza para la altura media de la población a un nivel de confianza 90%.

b) ¿cuál es el error máximo que se admite para la media poblacional en la estimación realizada?
2.La edad de los alumnos que el año pasado se matricularon en alguno de los cursos de verano de la Universidad de Cantabria sigue una distribución normal con desviación típica de 7 años . Una muestra aleatoria de 150 alumnos ha dado como resultado una edad media de 25,4 años.
a) Obtener el intervalo de confianza del 94% para la media de edad de todos los matriculados
1. b) ¿ Cuál es el tamaño mínimo que debe tener la muestra si deseamos que el error cometido al estimar la media con un nivel de confianza del 92% sea de 0,5.
3.La duración en horas de un determinado tipo de bombillas se puede aproximar por una distribución normal de media μ y desviación típica igual a 1940 h. Se toma una muestra aleatoria simple.
a) Qué tamaño muestral se necesitará como mínimo para que, con nivel de confianza del 95 %, el valor absoluto de la diferencia entre μ y la duración media observada de esas bombillas sea inferior a 100 h?

b) Si el tamaño de la muestra es 225 y la duración media observada X es de 12415 h, obténgase un intervalo de confianza al 90% para μ.
4.El número de megabytes (Mb) descargados mensualmente por el grupo de clientes de una compañía de telefonía móvil con la tarifa AA se puede aproximar por una distribución normal con media 3,5Mb y una desviación típica igual a 1,4Mb. Se toma una muestra aleatoria de tamaño 24.
a)Cuál es la probabilidad de que la media muestral sea inferior de 3,37Mb?
b) Supóngase ahora que la media poblacional es desconocida y que la media muestral toma el valor de 3,42 Mb. Obténgase un intervalo de confianza al 95% para la media de la población.
5. El tiempo que los españoles dedican a ver la televisión los domingos es una variable aleatoria que sigue una distribución Normal de media desconocida y desviación típica 75 minutos. Elegida una muestra aleatoria de españoles se ha obtenido, para la media de esa distribución, el intervalo de confianza (188.18, 208.82), con un nivel del 99%.
  1. a) Calcule la media muestral y el tamaño de la muestra.
  2. b) Calcule el error máximo permitido si se hubiese utilizado una muestra de tamaño 500 y un nivel de
confianza del 96%.
6. Una fábrica produce cables de acero, cuya resiliencia sigue una distribución normal de media desconocida y desviación típica σ=10 KJ/m3. Se tomó una muestra de 100 piezas y mediante un estudio estadístico se obtuvo un intervalo de confianza (898,04, 901,96) para la resiliencia media de los cables de acero producidos en la fábrica.
page1image1938432240
  1. a) Calcula el valor de la resiliencia media de las 100 piezas de la muestra.
  2. b) Calcula el nivel de confianza con el que se ha obtenido dicho intervalo.
7. El tiempo de reacción ante un obstáculo imprevisto de los conductores de automóviles de un país, en milisegundos (ms), se puede aproximar por una variable aleatoria con distribución normal de media μ desconocida y desviación típica σ = 250 ms.
a) Se toma una muestra aleatoria simple y se obtiene un intervalo de confianza (701; 799), expresado enms, para μ con un nivel del 95 %. Calcúlese la media muestral y el tamaño de la muestra elegida.
b) Se toma una muestra aleatoria simple de tamaño 25. Calcúlese el error máximo cometido en la estimación de μ mediante la media muestral con un nivel de confianza del 80 %.
proporción
1. Se quiere estimar la proporción de hembras entre los peces de una piscifactoría; para ello se ha tomado una muestra aleatoria de 500 peces, y en ella hay 175
hembras.
1. a) Calcule un intervalo de confianza para la proporción de hembras en esta población de peces, con un nivel de confianza del 94%.
1. b) A la vista del resultado del muestreo se quiere repetir la experiencia para conseguir un intervalo de confianza con el mismo nivel y un error máximo de 0.02,¿cuál es el tamaño mínimo que debe tener la nueva muestra?
2. De una muestra aleatoria de 120 alumnos presentados a las Pruebas de Acceso, sólo 15 han resultado no aptos.
1. a) Calcule un intervalo de confianza, al 99%, para estimar la proporción de alumnos que han resultado aptos en dicha prueba.
2. b) Manteniendo la misma confianza, ¿cuál debe ser el tamaño mínimo de la muestra para estimar la proporción de alumnos aptos, cometiendo un error inferior al 5%?

3. Un estudio sobre el hábito de fumar entre los habitantes adultos de una ciudad informa de que el intervalo de confianza de la proporción de fumadores se estima entre un 30% y un 40%
1. a) determina la proporción muestral de fumadores observada
b) El estudio añade que los datos se obtienen de una encuesta realizada a 364 habitantes adultos de la ciudad . ¿ Cuál es entonces el nivel de confianza de dicho intervalo de estimación de la proporción de fumadores ?

4. Una empresa de desarrollo de videojuegos desea conocer la aceptación que está teniendo un videojuego que acaba de lanzar al mercado. Se ofrece a un grupo de 200 personas elegidas aleatoriamente que jueguen con él durante un mes y se les pide que indiquen si les ha gustado. A 150 de dichas personas les ha gustado y al resto no. Obtén un intervalo de confianza al 95 %para el porcentaje de gente que le ha gustado el videojuego.
page2image1938790912
Bayes probabilidad total diagrama de árbol
1. Según el informe anual La Sociedad de la Información 2012, el 63% de los usuarios de móvil en España tiene un “Smartphone”. Entre los propietarios de este tipo de teléfono, el 77% lo emplea para su conexión habitual a internet. Sin embargo, entre los propietarios de otros tipos de teléfono móvil sólo el 8 % lo emplea para la conexión habitual a internet.
1. a) Calcula la probabilidad de conectarse habitualmente a internet a través del teléfono móvil.
2. b) Si un usuario emplea habitualmente el teléfono móvil para conectarse a internet, halla la probabilidad de que sea propietario de un “Smartphone”.

2. Un moderno edificio tiene dos ascensores para uso de los vecinos. El primero de los ascensores es usado el 45% de las ocasiones, mientras que el segundo es usado el resto de las ocasiones. El uso continuado de los ascensores provoca un 5% de fallos en el primero de los ascensores y un 8% en el segundo. Un día suena la alarma de uno de los ascensores porque ha fallado. Calcula la probabilidad de que haya sido el primero de los ascensores.
3.Hay una epidemia de gripe. Un síntoma muy común es el dolor de cabeza, pero este síntoma también se presenta en personas que tienen un catarro común y en personas que no tienen ningún trastorno serio. La probabilidad de tener dolor de cabeza, padeciendo gripe, catarro y no teniendo nada serio es 0.99, 0.5 y 0.004 respectivamente. Por otra parte, se sabe que el 10% de la población tiene gripe, el 15% catarro y el resto nada serio. Se desea saber:
1. a) Elegida al azar una persona, ¿qué probabilidad hay de que tenga dolor de cabeza?1. b) Se sabe que una determinada persona tiene dolor de cabeza, ¿cuál es la probabilidad de que tenga gripe?
Gauss o Cramer
1- Un grupo de estudiantes financia su viaje de fin de curso con la venta de participaciones de lotería, por importe de 1, 2 y 5 euros. Han recaudado, en total, 600 euros y han vendido el doble de participaciones de 1 euro que de 5 euros. Si han vendido un total de 260 participaciones, calcula el número de participaciones que han vendido de cada importe.
2- Compramos tres regalos A, B y C para tres amigos. Sabemos que hemos pagado 117 euros por los tres regalos tras habernos hecho un descuento del 10% sobre el precio total. Además sabemos que el precio del regalo C es el doble que el del regalo A y que el regalo C es 20 euros más caro que el regalo B. ¿Cuánto hemos gastado en cada regalo?
3- Julia, Clara y Miguel reparten hojas de propaganda. Clara reparte siempre el 20% del total, Miguel reparte 100 hojas más que Julia. Entre Clara y Julia reparten 850 hojas. Plantea un sistema de ecuaciones que permita saber cuántas hojas reparte cada uno. Sabiendo que la empresa paga 1 céntimo por cada hoja repartida, calcula el dinero que ha recibido cada uno de los tres.
Programación lineal
1.1. Una confitería es famosa por su dos especialidades de tartas: la tarta Imperial y la tarta de Lima. la tarta Imperial requiere para su elaboración medio kilo de azúcar y 8 huevos y tiene un precio de venta de 8 €. La tarta de Lima necesita 1 kilo de azúcar y 8 huevos, y tiene un precio de venta de 10 €. En el almacén les quedaban 10 kilos de azúcar y 120 huevos.
a) ¿Qué combinaciones de especialidades pueden hacer?. Plantea el problema y representa
gráficamente el conjunto de soluciones.
b) ¿Cuántas unidades de cada especialidad han de producirse para obtener el mayor ingreso por ventas?

2. Un comerciante acude a cierto mercado a comprar naranjas con 500 €. Le ofrecen dos tipos de naranjas: las de tipo A a 0,5 € el kg y las de tipo B a 0,8 € el kg.
Sabemos que solo dispone en su furgoneta de espacio para transportar 700 kg de naranjas como máximo y que piensa vender el kilo de naranajas de tipo A a 0,58 € 
y el de tipo B a 0,9 €. ¿Cuántos kilogramos de naranjas de cada tipo deberá comprar para obtener beneficio máximo?
3. Un orfebre fabrica dos tipos de joyas. La unidad del tipo A se hace con 1 g de oro y 1,5 g de plata y se vende a 25 €. La de tipo B se vende a 30 € y lleva 1,5 g de oro y 1 g de plata. Si solo dispone de 750 g de cada metal, ¿cuántas joyas ha de fabricar de cada tipo para obtener el máximo beneficio?
4. Un veterinario aconseja a un granjero dedicado a la cría de aves una dieta mínima que consiste en 3 unidades de hierro y 4 unidades de vitaminas diarias. El granjero sabe que cada kilo de maíz proporciona 2,5 unidades de hierro y 1 de vitaminas y que cada kilo de pienso compuesto proporciona 1 kilo de hierro y 2 de vitaminas. Sabiendo que el kilo de maíz vale 0,3 € y el de pienso compuesto 0,52 €, se pide:
a) ¿Cuál es la composición de la dieta diaria que minimiza los costes del granjero? Explica los pasos seguidos para obtener la respuesta.
b) ¿Cambiaría la solución del problema si por escasez en el mercado el granjero no pudiera disponer de más de 1 kilo diario de pienso compuesto?. Razona la respuesta.

5. Un ganadero debe suministrar un mínimo diario de 4 mg de vitamina A y 6 mg de
vitamina B en el pienso que da a sus reses. Dispone para ello de dos tipos de pienso P1 Y P2
Si el kilogramo de pienso P1 vale 0,4€ y el del P2 vale0,6€, ¿cómo deben mezclarse los piensos para suministrar las vitaminas requeridas con un coste mínimo?
A
B
P1
2
6
P2
4
3

jueves, 14 de mayo de 2020

PREGUNTA 1 DE EBAU MEDIA MUESTRAL Y PROPORCIONES

Pregunta 1 y 2 EBAU NIVEL DE CONFIANZA, ERROR
DEFINICION DE NIVEL DE CONFIANZA
CÓMO CALCULAR Za/2
ESTIMACIÓN DE LA MEDIA DE UNA POBLACIÓN
EJERCICIOS RESUELTOS

https://www.youtube.com/watch?v=Z0XSi3oaicc OJO YO NO CALCULO EL Za/2 así



ESTIMACIÓN DE LA PROPORCIÓN
EJERCICIOS RESUELTOS




ejercicios de EBAU CANARIAS
JULIO 19
2. Un estudio sobre la proporción de habitantes mayores de 60 años, sin dispositivos móviles, de una determinada ciudad, ha dado el intervalo de confianza [𝟎, 𝟏𝟖𝟎𝟒, 𝟎, 𝟐𝟏𝟗𝟔], con un nivel de confianza del 95%. Suponiendo que dicha proporción se puede aproximar por una distribución normal: 
  1. a) ¿Cuál es la proporción muestral de habitantes sin dispositivos móviles? 
  2. b) ¿Cuál es el tamaño de la muestra utilizado? 
  3. c) Con un nivel de confianza del 99% y con la misma información muestral, ¿cuál sería el correspondiente intervalo? 
1. Debido a la problemática de tráfico por las mañanas en el acceso a las principales ciudades, una empresa quiere estudiar el tiempo empleado en llegar al puesto de trabajo de sus trabajadores. Para una muestra de 100 empleados, se ha obtenido un tiempo medio de 40 minutos. Si la variable sigue una distribución normal cuya desviación típica es de 12 minutos, 
a) Determinar el intervalo de confianza para la media con un nivel de confianza del 88%.
b) ¿Qué tamaño muestral se necesita para estimar el tiempo en llegar al trabajo,con un error menor de 4 minutos y con un nivel de confianza del 95%? 

JUNIO 19
1. A partir de una muestra de 225 parados, se estima que un intervalo de confianza para la prestación social media que reciben está entre 407,72 y 442,28 euros (ambos incluidos). Suponiendo hipótesis de normalidad, con una desviación típica de 90 euros: 
  1. a) ¿Cuál es la media muestral obtenida? 
  2. b) ¿Cuál es el nivel de confianza utilizado? 
  3. c) Usando la estimación puntual de la prestación social media obtenida en el apartado a), ¿cuál es la probabilidad de que la media de la prestación social de 25 parados sea mayor o igual que 430 euros? 
1. Se desea estimar la proporción p de individuos daltónicos de una población a través del porcentaje observado en una muestra aleatoria de individuos de tamaño n. 
  1. a) A partir de estudios realizados en poblaciones similares, se cree que el porcentaje de daltónicos en esta 
    población está en torno al 30%. Utilizando este valor, calcular el tamaño de la muestra para que, con un 
    nivel de confianza del 0,95, el error cometido en la estimación de p sea inferior al 3,1%. 
  2. b) Finalmente se toma una muestra de 64 individuos, en la que se observa un 35% de individuos daltónicos. Determinar, usando un nivel de confianza del 99%, el correspondiente intervalo de confianza para la proporción de daltónicos de la población. 

JULIO 18
2. Se ha seleccionado una muestra aleatoria de 96 taxis de una ciudad y se ha registrado para cada uno de ellos el número total de kilómetros recorridos durante un día laboral, resultando una media de 240 km, con una desviación típica de 60 km. 
a) A partir de los datos de la muestra anterior calcula un intervalo de confianza al 95% para la distancia media en km recorrida por un taxi en un día. 
b) ¿De qué tamaño debería ser la muestra si se desea estimar la distancia media recorrida en un día con un error menor que 10 km y con confianza del 99 % ?

2. Un hospital realiza un estudio sobre la edad de las personas que son atendidas en el servicio de urgencias. Con este fin se selecciona una muestra de 225 personas elegidas al azar entre la ingresadas en urgencias durante el último año, observándose que 81 de estas personas tienen más de 70 años. 
a) Construye un intervalo para estimar con un nivel de confianza del 90% la proporción de personas mayores de 70 años atendidas en urgencias. 
b) Con un nivel de confianza del 95 %, ¿cuál debería ser el tamaño de la muestra para estimar la proporción de mayores de 70 años con un error menor que 0.03? 

JUNIO 18
1. A partir de una muestra de 100 usuarios del servicio de deportes, se estima que el valor medio de edad de estos usuarios está entre 22,83 y 27,17 años (ambos incluidos). Suponiendo que esta variable es normal, con una desviación típica de 10 años: 
  1. a) ¿Cuál es la media muestral obtenida? 
  2. b) ¿Cuál es el nivel de confianza utilizado? 
  3. c) Usando la estimación puntual de la media obtenida en el apartado a), ¿cuál es la probabilidad de que la media de edad de 16 usuarios del servicio de deportes sea menor o igual que 24 años? 
1. Un estudio realizado sobre 600 personas de una ciudad indica que 360 consultan 15 o más veces su teléfono móvil cada tres horas.
  1. a) Con una confianza del 97%, construir un intervalo de confianza para la proporción de personas que 
    consulta menos de 15 veces su teléfono móvil cada tres horas. 
  2. b) Si, para estimar la proporción de personas que consulta 15 o más veces su teléfono móvil cada tres horas, se obtiene el intervalo [0,5424,0,6576. ¿Cuál es el nivel de confianza utilizado? 
  3. c) Si la población de la ciudad es de 10.000 personas, usando el nivel de confianza del apartado b), ¿entre qué límites está el número de los que consulta menos de 15 veces su teléfono móvil cada tres horas? 
JULIO 17
1. El tiempo diario, en horas, dedicado a ver la TV en una región, sigue una distribución normal con una desviación típica de 1,5 horas. Para estimar la media de esta variable, se ha realizado una encuesta a 256 personas obteniéndose el intervalo de confianza [4,29; 4,71]. 
  1. a) ¿Cuál es el valor de la media muestral? 
  2. b) ¿Cuál es el nivel de confianza del intervalo? 
  3. c) Con los mismos datos, ¿cuál sería el intervalo con un nivel de confianza igual a 0,9? 
2. Una compañía telefónica tiene interés en determinar qué proporción de sus clientes estaría dispuesta a aceptar una subida de tarifas a cambio de un incremento en el número de megas de descarga. Una encuesta previa indica que esta proporción está en torno al 15%. 
  1. a) ¿De qué tamaño debería ser la muestra de clientes si se quiere estimar dicha proporción con un error inferior a 0,08 con un nivel de confianza del 95%? 
  2. b) Finalmente, se ha realizado el estudio con una muestra de 196 clientes, de los cuales 37 manifestaron su conformidad con la propuesta. Calcular un intervalo de confianza, al 92%, para la proporción total de clientes de la compañía que aceptaría dicha propuesta. 
JUNIO 17
2. Para una muestra de tamaño 100, y con una desviación típica de 15 años, la estimación media de la edad, en años, de los usuarios del servicio de atención a personas mayores, está entre 61,745 y 68, 255 (ambos incluidos). Suponiendo que la variable manejada es normal: 
  1. a) ¿Cuál es la media muestral obtenida? 
  2. b) ¿Cuál es el nivel de confianza utilizado? 
  3. c) Usando la estimación puntual de la media obtenida en el apartado a), ¿cuál es la probabilidad de que la media de edad de 9 usuarios del servicio sea mayor o igual que 66 años? 



jueves, 23 de abril de 2020

preguntas 1/2 EBAU: NORMAL, BINOMIAL PASO DE BINOMIAL A NORMAL

EJERCICIOS EBAU CANARIAS
PREGUNTAS 1 Y 2 NORMAL, MEDIA MUESTRAL, PASO DE BINOMIAL A NORMAL, PROPORCION MUESTRAL, MEDIA MUESTRAL, INTERVALOS DE CONFIANZA

https://www.youtube.com/watch?v=1u6WIJszH8w

https://www.youtube.com/watch?v=xDW-adK8PJo

Estos dos vídeos explican la distribución de proporción muestral.
https://www.youtube.com/watch?v=mQd2NJhXTbc

https://www.youtube.com/watch?v=5xhkVFiYpYU

Estos dos vídeos explican la distribución de la media muestral

https://static1.squarespace.com/static/526e85b4e4b09c47421bd159/t/587b4136e6f2e1f8d797ce8d/1484472632207/MCST10ESMUEPR.pdf

http://joseluislorente.es/estadistica/tema9.interferencia_estadistica.pdf

Son un resumen completo con ejercicios resueltos y un potpurri de todo este tema.

 Julio 2015
1. En un invernadero que se dedica a la producción de tomates, se ha comprobado que el peso de los tomates sigue una distribución normal con media 100 g y desviación típica 10 g. A la hora de comercializarlos se toman para la clase A los comprendidos entre 80 y 120 g. Hallar la probabilidad de que:
  1. a)  Elegido un tomate al azar, corresponda a la clase A.
  2. b)  Elegidos una docena de tomates al azar, su peso medio sea superior a 105 g.
JULIO 2019
2. En una empresa hay 250 empleados. Su edad sigue una distribución normal de media 44 años y de desviación típica 18 años. 
a) ¿Cuántos empleados se espera que haya con más de 62 años?
 b) ¿Cuántos empleados se espera que haya con menos de 40 años? 
c) Halla el número de empleados que podría conseguir el carnet joven de transporte que promociona el Ayuntamiento si el requisito es ser mayor de edad y no haber cumplido los 30 años. 
JUNIO 2019
2. En cierta región, el peso de los jóvenes que sufren diabetes tipo 2 sigue una distribución normal de media 89 kilogramos y desviación típica igual a 20 kilogramos. Determinar: 
a) El porcentaje de jóvenes de esa región, con diabetes tipo 2 que pesa entre 86 y 100 kilogramos. 
b)La probabilidad de que el peso medio de un grupo de 25 jóvenes de esa región, con diabetes tipo 2,sea superior a 90 kilogramos. 
JULIO 17
1. Recientes estudios indican que el 35% de las mujeres embarazadas de una región son fumadoras. Se toma una muestra de 100 mujeres embarazadas en esa región. Calcular la probabilidad de que en dicha muestra: 
a) Haya menos de 40 fumadoras 
b) Sean más de 25 las mujeres que fuman.
 c) El número de fumadoras esté entre 32 y 38. 
JUNIO 17
Un estudio realizado por una compañía de seguros de coches estima que una de cada cinco personas accidentadas es mujer. Si se contabilizan, por término medio, 144 accidentes cada fin de semana:
a) Calcular la probabilidad de que, en un fin de semana, la proporción de mujeres accidentadas supere el 23%. 
b) Calcular la probabilidad de que, en un fin de semana, la proporción de hombres accidentados no supere el 84%. 
c) ¿Cuál es, por término medio, el número esperado de hombres accidentados cada fin de semana?
Junio 15
1. En un invernadero que se dedicada a la producción de tomates se ha comprobado que el peso de los tomates sigue una distribución normal con media 100 g y desviación típica 10 g. A la hora de comercializarlos se toman para la clase A los comprendidos entre 80 y 120 g. Hallar la probabilidad de que: 
  1. a) Elegido un tomate al azar, corresponda a la clase A.
     b) Elegidos una docena de tomates al azar, su peso medio sea superior a 105 g. 
    2. En un periódico se lee la siguiente información: “Las familias canarias destinaron una media de 600 euros anuales a pagar la factura de la electricidad”. Si el gasto anual en electricidad por familia en Canarias sigue una distribución normal con desviación típica igual a 50 euros: 
    a) Elegida una familia canaria al azar, ¿cuál es la probabilidad de que su gasto anual en electricidad sea superior a 630 euros? 
    b) Elegidas 100 familias canarias al azar, ¿cuál es la probabilidad de que su gasto medio anual en electricidad sea como mucho 590 euros? 
    Junio 14
Ciertos móviles de nueva generación siguen una distribución normal  tienen una vida útil de dos años y medio con una desviación típica de tres meses. Elegido uno de estos móviles al azar hallar la probabilidad de que:
 a) Dure más de dos años y nueve meses.
 b) Dure entre dos y tres años.
 c) Una muestra de 4 de estos móviles tenga una duración media de más de dos años y siete meses y medio. 

Ejercicios de repaso preguntas 1/2/3 media muestral 1. Para una muestra , de tamaño 81 , de alumnas de segundo de bachillerato se obtuv...